Analisis Komponen Utama (AKU) atau Principal Component Analysis (PCA) merupakan sebuah teknik untuk mengurangi jumlah dimensi dalam set data yang besar menjadi komponen utama yang mempertahankan sebagian besar informasi aslinya. Bagaimana ide mendasarnya?
Media interaktif ini mengajakmu untuk mengeksplorasi AKU. Pada bagian kiri, kamu dapat menggeser-geser tiap titiknya dan melihat bagaimana titik-titik tersebut diproyeksikan pada sumbu-x dan y. Di sebelah kanan, kamu dapat melihat bagaimana titik-titik tersebut diproyeksikan pada bidang AKU. Selama kamu menggeser titik-titik pada jendela kiri dan memperhatikan kedua jendela tersebut, kamu akan membangun pemahaman tentang bagaimana AKU bekerja.
Jelajahi AKU
Ayo jelajahi bagaimana data bertransformasi ke komponen-komponen utama!
Geserlah titik-titiknya dan lihat apa saja yang terjadi!
Amati bagaimana datanya diproyeksikan ke bidang AKU (ku1 dan ku2).
Jika kamu ingin melihat penerapan metode ini untuk menganalisis pola konsumsi pangan penduduk Indonesia, silakan kunjungi https://jelajahstatid.github.io/pos/2025-10-analisis-komponen-utama/.