Klasterisasi K-Rerata: Bagaimana Ide Dasarnya?

Klasterisasi k-rerata merupakan algoritma klasik dalam pemelajaran mesin. Bagaimana cara kerja algoritma tersebut? Dalam media interaktif ini, kamu akan menjelajah dalam iterasi pertamanya untuk k = 2. Harapannya, kamu dengan mudah akan menyingkap keseluruhan algoritmanya setelah kamu paham betul ide mendasar iterasi pertamanya.

Menemukan Kembali Klasterisasi K-Rerata

Ayo menyingkap bagaimana cara kerja algoritma ini di iterasi pertamanya!

Iterasi 1-1

Kamu dapat menggunakan perintah/pertanyaan berikut untuk mengeksplorasi langkah pertama di Iterasi 1.

  • Mulailah dengan menggeser dua titik (karena kita pilih k = 2) di posisi yang sembarang.
  • Perhatikan bahwa titik-titik pada bidang terbagi menjadi dua klaster: biru dan merah. Menurutmu, apa yang menentukan klasterisasi tersebut?

Iterasi 1-2

Gunakan instruksi/pertanyaan berikut untuk memahami langkah kedua di Iterasi 1.

  • Dua titik bertanda silang pada bidang ini merupakan dua titik yang dihasilkan pada langkah sebelumnya (Iterasi 1-1).
  • Bandingkan klaster-klaster yang terbentuk pada Iterasi 1-1 dan 1-2. Apakah sama, ataukah berbeda? Jika berbeda, bagaimana cara klasterisasi di langkah ini?
  • Menurutmu, apa yang akan terjadi pada Iterasi 2? Kapan menurutmu iterasi-iterasinya akan berhenti?